생성형 엔진 최적화 용어 사전
AI 검색 노출을 다루며 마주치는 용어를 한 문장 정의와 “왜 중요한가”로 정리했습니다. 수치는 넣지 않고, 수치가 필요한 내용은 출처와 함께 가이드에서 다룹니다.
기본 개념
6개GEO (생성형 엔진 최적화)
Generative Engine Optimization
ChatGPT·Gemini·Perplexity·구글 AI 모드 같은 생성형 AI가 답변을 만들 때 우리 브랜드를 언급하고 인용하도록 콘텐츠·사이트 구조·외부 근거를 최적화하는 일입니다.
AEO (답변 엔진 최적화)
Answer Engine Optimization
검색창에 질문을 치면 링크 목록 대신 '답'을 바로 보여주는 엔진(구글 AI Overviews, 네이버 AI 브리핑 등)에 우리 콘텐츠가 답으로 채택되도록 만드는 최적화입니다.
SEO (검색엔진 최적화)
Search Engine Optimization
구글·네이버 같은 검색엔진의 결과 목록에서 우리 페이지가 더 위에 나오도록 키워드·링크·페이지 품질을 최적화하는 일입니다.
LLM (대규모 언어 모델)
Large Language Model
방대한 글을 학습해 사람처럼 문장을 만들어 내는 AI 모델입니다. ChatGPT(GPT), Gemini, Claude, Perplexity의 답변이 전부 LLM이 만든 결과입니다.
생성형 엔진 / AI 검색
Generative Engine, AI Search
질문을 받으면 웹을 검색하고 LLM으로 요약해 '하나의 답'을 돌려주는 서비스를 통칭합니다. ChatGPT 검색, Perplexity, Gemini, 구글 AI 모드·AI Overviews, 네이버 AI 브리핑이 여기에 속합니다.
추적 질문 (프롬프트)
Prompt
소비자가 AI에게 실제로 묻는 형태의 질문('강남 임플란트 잘하는 치과 추천')을 말하며, GEO 측정은 이런 질문 묶음을 정해 두고 매일 AI에게 던지는 방식으로 이뤄집니다.
측정 지표
9개등장률 (노출률)
Visibility
측정한 AI 답변 가운데 우리 브랜드가 한 번이라도 언급된 답변의 비율입니다. 100개 답변 중 60개에 나왔다면 등장률 60%입니다.
언급 (멘션)
Mention
AI 답변 본문에 브랜드 이름이 직접 쓰인 것을 말합니다. 답변이 우리 사이트를 출처로 달았더라도 본문에 이름이 없으면 언급이 아닙니다.
언급 순서 (포지션)
Position
한 답변 안에서 우리 브랜드가 몇 번째로 언급됐는지를 뜻합니다. 1이면 가장 먼저, 숫자가 작을수록 좋습니다.
점유율 (SoV)
Share of Voice
같은 질문 묶음에서 등장한 전체 브랜드 언급 중 우리 브랜드가 차지하는 비율입니다. 경쟁사 대비 '목소리 크기'를 한 숫자로 보여 줍니다.
호감도 (감성)
Sentiment
AI가 우리 브랜드를 언급할 때 긍정·중립·부정 중 어떤 어조였는지를 점수로 나타낸 지표입니다.
인용 (출처 링크)
Citation
AI가 답변의 근거로 특정 페이지의 링크를 붙인 것을 말합니다. 본문 문장 옆의 각주·출처 목록이 인용입니다.
인용률
Citation Rate
특정 도메인(또는 페이지)이 검색에 잡힌 횟수 대비 실제로 답변에 인용된 비율입니다. 1.0이면 잡힐 때마다 인용됐다는 뜻입니다.
검색된 출처
Retrieved Source
AI가 답을 만들기 전에 웹 검색으로 가져와 읽은 페이지들입니다. 이 중 일부만 답변에 인용됩니다.
반복 측정
Repeated Measurement
같은 질문을 같은 AI에 하루에도 여러 번, 여러 날에 걸쳐 던져 결과의 흔들림을 걷어내고 추세를 읽는 측정 방식입니다.
AI 검색 엔진
5개구글 AI Overviews
Google AI Overviews
구글 검색 결과 맨 위에 AI가 요약 답변과 출처를 보여 주는 기능입니다. 모든 검색어에 뜨지는 않고, 질문형·정보형 검색에 주로 나타납니다.
구글 AI 모드
Google AI Mode
구글 검색을 대화형으로 쓰는 모드로, 질문을 여러 개의 하위 검색으로 쪼개(쿼리 팬아웃) 종합한 답을 보여 줍니다.
네이버 AI 브리핑 · AI 탭
Naver AI Briefing
네이버 통합검색 상단에 AI가 요약 답변과 출처를 보여 주는 기능(AI 브리핑)과, 대화형으로 검색하는 전용 탭(AI 탭)입니다.
Perplexity (퍼플렉시티)
모든 답변에 출처를 번호로 달아 주는 검색 특화 AI입니다. 인용이 답변의 핵심이라 GEO 측정에서 인용 분석이 가장 잘 되는 엔진입니다.
쿼리 팬아웃
Query Fan-out
AI가 사용자 질문 하나를 여러 개의 하위 검색어로 쪼개 동시에 검색한 뒤 결과를 합쳐 답하는 방식입니다.
콘텐츠·기술
6개엔티티
Entity
AI와 검색엔진이 '하나의 실체'로 인식하는 대상(회사·사람·제품·장소)입니다. 이름·주소·설명이 여러 곳에서 일관돼야 같은 엔티티로 묶입니다.
구조화 데이터 (JSON-LD)
Structured Data, Schema.org
페이지 내용(회사·서비스·가격·FAQ 등)을 기계가 읽는 형식으로 HTML 안에 표시한 것입니다. schema.org 어휘를 JSON-LD로 쓰는 방식이 표준입니다.
llms.txt
사이트 루트에 두는 AI 전용 요약 문서로, 회사·서비스·링크를 간결한 마크다운으로 적어 AI 에이전트가 사이트를 빠르게 이해하게 하는 관례입니다.
E-E-A-T
Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust
경험·전문성·권위·신뢰의 약자로, 구글이 콘텐츠 품질을 평가할 때 쓰는 기준입니다. 생성형 엔진의 출처 선택에도 같은 방향이 관찰됩니다.
환각
Hallucination
AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 현상입니다. 브랜드에 대해 틀린 가격·위치·서비스를 말하는 것도 환각입니다.
RAG (검색 증강 생성)
Retrieval-Augmented Generation
LLM이 답하기 전에 외부 문서(웹 검색 결과 등)를 먼저 가져와 그 내용을 바탕으로 답을 생성하는 구조입니다. AI 검색 엔진 대부분이 이 방식입니다.